| Abstract |
El análisis de ruido sísmico de fondo es de amplio interés para monitorear y modelar yacimientos geotérmicos debido a su facilidad de implementación, además de que es posible monitorear su evolución temporal (Lehujeur et al., 2015). De acuerdo con Xu et al. (2012), el ruido sísmico de fondo es generado por vibraciones de baja amplitud en la superficie de la tierra como pueden ser el movimiento del viento, ruido del ambiente, ruido instrumental, acoplamiento sensor-suelo, presión barométrica y actividades humanas (Yilmaz, 2001; Zhong et al., 2015). Aunque las formas de onda y las amplitudes pueden variar dependiendo de la localización de las estaciones sismicas, son estadísticamente estables (estacionarias) sobre cierto periodo de tiempo. Para caracterizar el comportamiento del ruido sísmico es posible utilizar procesos aleatorios estacionarios (Aki, 1957) y procesos gaussianos estocásticos (Zhong et al., 2015). Un problema común en geofísica es la suposición de que el ruido sísmico es ruido blanco o un proceso aleatorio estacionario, pero es necesario realizar un estudio de sus propiedades estadísticas para caracterizar tanto los sitios de instalación como el posterior tratamiento de datos para fines de exploración geofísica (Zhong et al., 2015). Estos estudios incluyen, por ejemplo, correlaciones cruzadas 2D (Lehujeur et al., 2015) o modelos de velocidades obtenidos a partir de registros de ruido con otras técnicas como auto-correlación (Aki 1957; Ling 1994; Okada 2006). Zhong et al. (2015) proponen una metodologia para investigar las propiedades del ruido sísmico relacionado con prospección geofísica, caracterizando sus propiedades estadísticas y determinando si corresponde a ruido de fondo estacionario o ruido gaussiano, su densidad espectral de potencia y la correlación espacial de registros para diferentes ambientes geológicos. Con la finalidad de caracterizar el ruido sísmico de fondo en los alrededores del Lago de Cuitzeo, se analizan estadísticamente los registros obtenidos por ocho sismógrafos de banda ancha (Trillium Compac 120 + Digitalizador Reftek). Consideramos las componentes verticales de sismogramas y se obtuvieron las funciones de correlación para diferentes tamaños de ventanas. Un primer resultado indica que en general no podemos considerar los registros como producto de procesos aleatorios estacionarios, ya que dependen del tamaño de ventana del registro sísmico (Zhong et al., 2015). Los coeficientes de correlación 2D resultan en máximos para las regiones sur y este del Lago de Cuitzeo (Araró y San Agustín del Maíz). Para determinar si existen efectos de amplificación estocástica (Sornette, 2006) en los sitios donde se instalaron las estaciones sísmicas, se debe caracterizar el comportamiento fractal de los sitios por medio del cálculo de exponentes de escala para los cocientes espectrales considerando diferentes tamaños de ventanas. Con estos resultados y de acuerdo con Crampin (2006), se pueden determinar sitios con mayor y menor presencia de micro fracturas saturadas por fluidos. Finalmente se obtuvieron modelos de velocidad para dos regiones del Lago de Cuitzeo, en Michoacán. |